mysql, 锁, 排它锁, Record Lock, Gap Lock, Next-Key Lock

mysql 排它锁之行锁、间隙锁、后码锁

MySQL InnoDB支持三种行锁定

  • 行锁(Record Lock):锁直接加在索引记录上面,锁住的是key。
  • 间隙锁(Gap Lock):锁定索引记录间隙,确保索引记录的间隙不变。间隙锁是针对事务隔离级别为可重复读或以上级别而设计的。
  • 后码锁(Next-Key Lock):行锁和间隙锁组合起来就叫Next-Key Lock。

默认情况下,InnoDB工作在可重复读隔离级别下,并且会以Next-Key Lock的方式对数据行进行加锁,这样可以有效防止幻读的发生。Next-Key Lock是行锁和间隙锁的组合,当InnoDB扫描索引记录的时候,会首先对索引记录加上行锁(Record Lock),再对索引记录两边的间隙加上间隙锁(Gap Lock)。加上间隙锁之后,其他事务就不能在这个间隙修改或者插入记录。

行锁(Record Lock)

  • 当需要对表中的某条数据进行写操作(insert、update、delete、select for update)时,需要先获取记录的排他锁(X锁),这个就称为行锁。
  1. create table x(`id` int, `num` int, index `idx_id` (`id`));
  2. insert into x values(1, 1), (2, 2);
  3. -- 事务A
  4. START TRANSACTION;
  5. update x set id = 1 where id = 1;
  6. -- 事务B
  7. -- 如果事务A没有commitid=1的记录拿不到X锁,将出现等待
  8. START TRANSACTION;
  9. update x set id = 1 where id = 1;
  10. -- 事务C
  11. -- id=2的记录可以拿到X锁,不会出现等待
  12. START TRANSACTION;
  13. update x set id = 2 where id = 2;
  • 针对InnoDB RR隔离级别,上述SQL示例展示了行锁的特点:“锁定特定行不允许进行修改”,但行锁是基于表索引的,如果where条件中用的是num字段(非索引列)将产生不一样的现象:
  1. -- 事务A
  2. START TRANSACTION;
  3. update x set num = 1 where num = 1;
  4. -- 事务B
  5. -- 由于事务Anum字段上没有索引将产生表锁,导致整张表的写操作都会出现等待
  6. START TRANSACTION;
  7. update x set num = 1 where num = 1;
  8. -- 事务C
  9. -- 同理,会出现等待
  10. START TRANSACTION;
  11. update x set num = 2 where num = 2;
  12. -- 事务D
  13. -- 等待
  14. START TRANSACTION;
  15. insert into x values(3, 3);

Gap锁(Gap Lock)

在MySQL中select称为快照读,不需要锁,而insert、update、delete、select for update则称为当前读,需要给数据加锁,幻读中的“读”即是针对当前读。

RR事务隔离级别允许存在幻读,但InnoDB RR级别却通过Gap锁避免了幻读

产生间隙锁的条件(RR事务隔离级别下)

  • 使用普通索引锁定
  • 使用多列唯一索引
  • 使用唯一索引锁定多行记录

唯一索引的间隙锁

测试环境

  1. MySQLInnoDB,默认的隔离级别(RR

数据表

  1. CREATE TABLE `test` (
  2. `id` int(1) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  3. `name` varchar(8) DEFAULT NULL,
  4. PRIMARY KEY (`id`)
  5. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

数据

  1. INSERT INTO `test` VALUES ('1', '小罗');
  2. INSERT INTO `test` VALUES ('5', '小黄');
  3. INSERT INTO `test` VALUES ('7', '小明');
  4. INSERT INTO `test` VALUES ('11', '小红');

以上数据,会生成隐藏间隙

(-infinity, 1]
(1, 5]
(5, 7]
(7, 11]
(11, +infinity]

只使用记录锁,不会产生间隙锁

  1. /* 开启事务1 */
  2. BEGIN;
  3. /* 查询 id = 5 的数据并加记录锁 */
  4. SELECT * FROM `test` WHERE `id` = 5 FOR UPDATE;
  5. /* 延迟30秒执行,防止锁释放 */
  6. SELECT SLEEP(30);
  7. -- 注意:以下的语句不是放在一个事务中执行,而是分开多次执行,每次事务中只有一条添加语句
  8. /* 事务2插入一条 name = '小张' 的数据 */
  9. INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (4, '小张'); # 正常执行
  10. /* 事务3插入一条 name = '小张' 的数据 */
  11. INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (8, '小东'); # 正常执行
  12. /* 提交事务1,释放事务1的锁 */
  13. COMMIT;

以上,由于主键是唯一索引,而且是只使用一个索引查询,并且只锁定一条记录,所以,只会对 id = 5 的数据加上记录锁,而不会产生间隙锁。

产生间隙锁

  1. /* 开启事务1 */
  2. BEGIN;
  3. /* 查询 id 在 7 - 11 范围的数据并加记录锁 */
  4. SELECT * FROM `test` WHERE `id` BETWEEN 5 AND 7 FOR UPDATE;
  5. /* 延迟30秒执行,防止锁释放 */
  6. SELECT SLEEP(30);
  7. -- 注意:以下的语句不是放在一个事务中执行,而是分开多次执行,每次事务中只有一条添加语句
  8. /* 事务2插入一条 id = 3,name = '小张1' 的数据 */
  9. INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (3, '小张1'); # 正常执行
  10. /* 事务3插入一条 id = 4,name = '小白' 的数据 */
  11. INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (4, '小白'); # 正常执行
  12. /* 事务4插入一条 id = 6,name = '小东' 的数据 */
  13. INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (6, '小东'); # 阻塞
  14. /* 事务5插入一条 id = 8, name = '大罗' 的数据 */
  15. INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (8, '大罗'); # 阻塞
  16. /* 事务6插入一条 id = 9, name = '大东' 的数据 */
  17. INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (9, '大东'); # 阻塞
  18. /* 事务7插入一条 id = 11, name = '李西' 的数据 */
  19. INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (11, '李西'); # 阻塞
  20. /* 事务8插入一条 id = 12, name = '张三' 的数据 */
  21. INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (12, '张三'); # 正常执行
  22. /* 提交事务1,释放事务1的锁 */
  23. COMMIT;

从上面我们可以看到,(5, 7]、(7, 11] 这两个区间,都不可插入数据,其它区间,都可以正常插入数据。所以当我们给 (5, 7] 这个区间加锁的时候,会锁住 (5, 7]、(7, 11] 这两个区间。

锁住不存在的数据

  1. /* 开启事务1 */
  2. BEGIN;
  3. /* 查询 id = 3 这一条不存在的数据并加记录锁 */
  4. SELECT * FROM `test` WHERE `id` = 3 FOR UPDATE;
  5. /* 延迟30秒执行,防止锁释放 */
  6. SELECT SLEEP(30);
  7. -- 注意:以下的语句不是放在一个事务中执行,而是分开多次执行,每次事务中只有一条添加语句
  8. /* 事务2插入一条 id = 3,name = '小张1' 的数据 */
  9. INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (2, '小张1'); # 阻塞
  10. /* 事务3插入一条 id = 4,name = '小白' 的数据 */
  11. INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (4, '小白'); # 阻塞
  12. /* 事务4插入一条 id = 6,name = '小东' 的数据 */
  13. INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (6, '小东'); # 正常执行
  14. /* 事务5插入一条 id = 8, name = '大罗' 的数据 */
  15. INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (8, '大罗'); # 正常执行
  16. /* 提交事务1,释放事务1的锁 */
  17. COMMIT;

我们可以看出,指定查询某一条记录时,如果这条记录不存在,会产生间隙锁

结论

  • 对于指定查询某一条记录的加锁语句,如果该记录不存在,会产生记录锁和间隙锁,如果记录存在,则只会产生记录锁,如:WHERE id = 5 FOR UPDATE;
  • 对于查找某一范围内的查询语句,会产生间隙锁,如:WHERE id BETWEEN 5 AND 7 FOR UPDATE;

普通索引的间隙锁

数据准备

创建 test1 表:

  • 注意:number 不是唯一值
  1. CREATE TABLE `test1` (
  2. `id` int(1) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  3. `number` int(1) NOT NULL COMMENT '数字',
  4. PRIMARY KEY (`id`),
  5. KEY `number` (`number`) USING BTREE
  6. ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

id 是主键,number上建立了一个普通索引。先加一些数据:

  1. INSERT INTO `test1` VALUES (1, 1);
  2. INSERT INTO `test1` VALUES (5, 3);
  3. INSERT INTO `test1` VALUES (7, 8);
  4. INSERT INTO `test1` VALUES (11, 12);

test1表中 number 索引存在的隐藏间隙:

(-infinity, 1]
(1, 3]
(3, 8]
(8, 12]
(12, +infinity]

执行以下的事务(事务1最后提交)

  1. /* 开启事务1 */
  2. BEGIN;
  3. /* 查询 number = 5 的数据并加记录锁 */
  4. SELECT * FROM `test1` WHERE `number` = 3 FOR UPDATE;
  5. /* 延迟30秒执行,防止锁释放 */
  6. SELECT SLEEP(30);
  7. -- 注意:以下的语句不是放在一个事务中执行,而是分开多次执行,每次事务中只有一条添加语句
  8. /* 事务2插入一条 number = 0 的数据 */
  9. INSERT INTO `test1` (`number`) VALUES (0); -- 正常执行
  10. /* 事务3插入一条 number = 1 的数据 */
  11. INSERT INTO `test1` (`number`) VALUES (1); -- 被阻塞
  12. /* 事务4插入一条 number = 2 的数据 */
  13. INSERT INTO `test1` (`number`) VALUES (2); -- 被阻塞
  14. /* 事务5插入一条 number = 4 的数据 */
  15. INSERT INTO `test1` (`number`) VALUES (4); -- 被阻塞
  16. /* 事务6插入一条 number = 8 的数据 */
  17. INSERT INTO `test1` (`number`) VALUES (8); -- 正常执行
  18. /* 事务7插入一条 number = 9 的数据 */
  19. INSERT INTO `test1` (`number`) VALUES (9); -- 正常执行
  20. /* 事务8插入一条 number = 10 的数据 */
  21. INSERT INTO `test1` (`number`) VALUES (10); -- 正常执行
  22. /* 提交事务1 */
  23. COMMIT;

这里可以看到,number (1 - 8) 的间隙中,插入语句都被阻塞了,而不在这个范围内的语句,正常执行,这就是因为有间隙锁的原因。

加深对间隙锁的理解

将数据还原成初始化的那样

  1. /* 开启事务1 */
  2. BEGIN;
  3. /* 查询 number = 5 的数据并加记录锁 */
  4. SELECT * FROM `test1` WHERE `number` = 3 FOR UPDATE;
  5. /* 延迟30秒执行,防止锁释放 */
  6. SELECT SLEEP(30);
  7. /* 事务1插入一条 id = 2, number = 1 的数据 */
  8. INSERT INTO `test1` (`id`, `number`) VALUES (2, 1); -- 阻塞
  9. /* 事务2插入一条 id = 3, number = 2 的数据 */
  10. INSERT INTO `test1` (`id`, `number`) VALUES (3, 2); -- 阻塞
  11. /* 事务3插入一条 id = 6, number = 8 的数据 */
  12. INSERT INTO `test1` (`id`, `number`) VALUES (6, 8); -- 阻塞
  13. /* 事务4插入一条 id = 8, number = 8 的数据 */
  14. INSERT INTO `test1` (`id`, `number`) VALUES (8, 8); -- 正常执行
  15. /* 事务5插入一条 id = 9, number = 9 的数据 */
  16. INSERT INTO `test1` (`id`, `number`) VALUES (9, 9); -- 正常执行
  17. /* 事务6插入一条 id = 10, number = 12 的数据 */
  18. INSERT INTO `test1` (`id`, `number`) VALUES (10, 12); -- 正常执行
  19. /* 事务7修改 id = 11, number = 12 的数据 */
  20. UPDATE `test1` SET `number` = 5 WHERE `id` = 11 AND `number` = 12; -- 阻塞
  21. /* 提交事务1 */
  22. COMMIT;

这里有一个奇怪的现象:

事务3添加 id = 6,number = 8 的数据,给阻塞了;
事务4添加 id = 8,number = 8 的数据,正常执行了。
事务7将 id = 11,number = 12 的数据修改为 id = 11, number = 5的操作,给阻塞了;

这是为什么呢?我们来看看下边的图

gap locks

从图中可以看出,当 number 相同时,会根据主键 id 来排序,所以:

事务3添加的 id = 6,number = 8,这条数据是在 (3, 8) 的区间里边,所以会被阻塞;
事务4添加的 id = 8,number = 8,这条数据则是在(8, 12)区间里边,所以不会被阻塞;
事务7的修改语句相当于在 (3, 8) 的区间里边插入一条数据,所以也被阻塞了。

结论

  • 在普通索引列上,不管是何种查询,只要加锁,都会产生间隙锁,这跟唯一索引不一样
  • 在普通索引跟唯一索引中,数据间隙的分析,数据行是优先根据普通索引排序,再根据唯一索引排序

后码锁(Next-key Locks)

后码锁是记录锁与间隙锁的组合,它的封锁范围,既包含索引记录,又包含索引区间。

注:Next-key Lock的主要目的,也是为了避免幻读(Phantom Read)。如果把事务的隔离级别降级为RC,Next-key Lock则也会失效。

总结

  • 记录锁、间隙锁、后码锁,都属于排它锁;
  • 记录锁就是锁住一行记录;
  • 间隙锁只有在事务隔离级别 RR 中才会产生;
  • 唯一索引只有锁住多条记录或者一条不存在的记录的时候,才会产生间隙锁,指定给某条存在的记录加锁的时候,只会加记录锁,不会产生间隙锁;
  • 普通索引不管是锁住单条,还是多条记录,都会产生间隙锁;
  • 间隙锁会封锁该条记录相邻两个键之间的空白区域,防止其它事务在这个区域内插入、修改、删除数据,这是为了防止出现 幻读 现象;
  • 普通索引的间隙,优先以普通索引排序,然后再根据主键索引排序;
  • 事务级别是RC(读已提交)级别的话,间隙锁将会失效。
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